BitSail
BitSail
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- 快速上手：包含BitSail的环境部署和使用教程
- BitSail连接器：包含BitSail支持的连接器使用方法
- BitSail组件：包含BitSail支持的常用组件
- 常见问题：BitSail中遇到的常见问题
介绍
BitSail是字节跳动开源的基于分布式架构的高性能数据集成引擎, 支持多种异构数据源间的数据同步，并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案，目前服务于字节内部几乎所有业务线，包括抖音、今日头条等，每天同步数百万亿数据
为什么我们要使用BitSail
BitSail目前已被广泛使用,并支持数百万亿的大流量场景。同时在火山引擎云原生环境、客户私有云环境等多种场景下得到验证。
我们积累了很多经验，并做了多项优化，以完善数据集成的功能
- 全域数据集成解决方案, 覆盖离线、实时、增量场景
- 分布式以及云原生架构, 支持水平扩展
- 在准确性、稳定性、性能上，成熟度更好
- 丰富的基础功能，例如类型转换、脏数据处理、流控、数据湖集成、自动并发度推断等
- 完善的任务运行状态监控，例如流量、QPS、脏数据、延迟等
BitSail使用场景
- 异构数据源海量数据同步
- 流批一体数据处理能力
- 湖仓一体数据处理能力
- 高性能、高可靠的数据同步
- 分布式、云原生架构数据集成引擎
BitSail主要特点
- 简单易用，灵活配置
- 流批一体、湖仓一体架构，一套框架覆盖几乎所有数据同步场景
- 高性能、海量数据处理能力
- DDL自动同步
- 类型系统，不同数据源类型之间的转换
- 独立于引擎的读写接口，开发成本低
- 任务进度实时展示，正在开发中
- 任务状态实时监控
BitSail架构
Source[Input Sources] -> Framework[Data Transmission] -> Sink[Output Sinks]
数据处理流程如下，首先通过 Input Sources 拉取源端数据，然后通过中间框架层处理，最后通过 Output Sinks 将数据写入目标端
在框架层，我们提供了丰富的基础功能，并对所有同步场景生效，比如脏数据收集、自动并发度计算、流控、任务监控等
在数据同步场景上，全面覆盖批式、流式、增量场景
在Runtime层，支持多种执行模式，比如yarn、local，k8s在开发中
支持的连接器
| DataSource | Sub Modules | Reader | Writer |
|---|---|---|---|
| Assert | - | ✅ | |
| ClickHouse | - | ✅ | - |
| Doris | - | ✅ | |
| Druid | - | ✅ | |
| Elasticsearch | - | ✅ | |
| Fake | - | ✅ | |
| FTP/SFTP | - | ✅ | |
| Hadoop | - | ✅ | ✅ |
| HBase | - | ✅ | ✅ |
| Hive | - | ✅ | ✅ |
| Hudi | - | ✅ | ✅ |
| JDBC | MySQL | ✅ | ✅ |
| Oracle | |||
| PostgreSQL | |||
| SqlServer | |||
| Kafka | - | ✅ | ✅ |
| Kudu | - | ✅ | ✅ |
| LarkSheet | - | ✅ | |
| MongoDB | - | ✅ | ✅ |
| - | ✅ | ||
| Redis | - | ✅ | |
| RocketMQ | - | ✅ | |
| SelectDB | - | ✅ |
社区支持
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